Paano mai-verify ng mga asosasyon ng langis at gas ang pagbili para sa pagbabago ng AI

Ang isang epektibong pamamaraan ng AI ay nangangailangan ng isang maingat na paraan upang harapin ang suporta sa kasosyo, mula sa awtoridad hanggang sa mga kawani ng dumudugo.

sa gawaing pangangatwiran (AI) na nagpapatuloy upang mabago ang industriya ng langis at gas, ang mga manggagawa sa gilid ng paggupit ay unti-unting nababahala tungkol sa epekto ng computerization at napakatalino na pagsulong sa kanilang mga trabaho. Maging sa maaaring ito, sa tamang pamamaraan, AI at mga kaugnay na pagsulong tulad ng AI ay linangin ang bago at karagdagan sa pagbabayad ng mga pagbubukas ng bokasyon – at kahit na gumawa ng mga bagong openings.

Habang hinuhukay ng negosyong ito ang mga pang-agos at pang-agos na aktibidad kasama ang AI, dapat malaman ng mga kinatawan kung paano makita kung paano gumagana ang mga pagsulong na ito at ang mga kaugalian kung saan maaari nilang mapabuti ang kanilang buhay sa trabaho. Upang mapagbuti ang kakayahan ng pagsali sa mga institusyonal at impormasyon sa industriya ng mga manggagawa na may kakayahan ng AI, ang pangunahing reskilling ay dapat na maging mataas sa pagganyak ng negosyo habang ang paghahanap ng administrasyon para sa mga diskarte upang maipakita ang AI para sa pinaka matinding epekto.

Mayroong tatlong pangunahing elemento para sa pagbuo ng isang epektibong pamamaraan ng AI:

1) Bumuo ng isang nakakumbinsi na sitwasyon ng paggamit-kaso

Ang katalinuhan na ginawa ng tao ay tiyak na hindi isang laki-laki-umaangkop-lahat ng pagbabago. Isinasama nito ang mga bagay tulad ng mga alituntunin batay sa mga patnubay, mekanismo ng mekanikal na pamamaraan at AI. Kasunod nito, makabuluhan na lumago ang mga samahan ng mga sitwasyon sa paggamit ng kaso na naglalarawan kung anong pagbabago ang kailangan nilang magamit at kung paano nito mapapabuti ang kanilang mga aktibidad at mga kinatawan ng kalamangan.

Tulad ng pagtulong sa mga manggagawa na mas maunawaan ang pagbabago, ang mga sitwasyon sa paggamit ng kaso ay nagbibigay din sa mga organisasyon ng isang matatag na hawakan kung ano talaga ang kinakailangan upang i-coordinate ang mga pagsulong sa kanilang mga gawain.

Ang computer na katalinuhan batay sa panloob na kritikal na pagbabago sa pag-iisip. Mula sa pangangalaga hanggang sa mga bahagi ng board, ang HR hanggang sa subsurface examination, ang AI ay maaaring magmaneho ng isang insentibo sa iba’t ibang mga espesyalista na yunit. Ang pagsubok ay ang pagpili ng tamang mga isyu upang maunawaan ng AI.

Ito ang lugar ng impormasyon at karanasan ng mga manggagawang beterano ng langis at gas ay maaaring patunayan na maging kapaki-pakinabang. Ang mastery ng industriya na iyon ay makakatulong na matukoy ang mga isyu at magbigay ng makabuluhang mga piraso ng kaalaman na maaaring maipaliwanag ang pagsulong patungkol sa mga sitwasyon ng paggamit-kaso para sa pagbabago. Hindi ito nakagapos sa umiiral na kakayahan – ito ay nakatali sa pagpapalakas ng kanilang epekto sa pamamagitan ng matalinong computerization at sistematikong tulong.

Sa wakas, ang pag-iipon ng isang matagumpay na sitwasyon sa paggamit ng kaso para sa AI ay nagdudulot ng isang pangunahing isyu – saan magsisimula? Kailangang maghanap ng mga samahan ang mga simpleng tagumpay. Halimbawa, ang mga asosasyon ng langis at gas ay maaaring magsimula sa pamamagitan ng mekanisasyon ng isang back-office managerial na pagsasagawa o kahit na ang mga pagsisiyasat sa bukid. Ang mga pagsasanay na nakuha mula sa mga mababang-hang-organic na mga gawain ng produkto ay maaaring magamit sa lalong agresibong mga pakikipagsapalaran – at maaari ring linangin ang higit na kapansin-pansin na pag-unawa at pagbili mula sa mga kinatawan.

2) Secure ang suporta sa C-suite

Ang artipisyal na katalinuhan ay hindi lamang magbabago kung paano gumagana ang mga samahan ng langis at gas sa anumang kaso, nang mas makabuluhan, kung paano ang mga pagpipilian ay ginawa. Ang mga bagong modelo ng hierarchical ay hindi maaaring magtrabaho nang walang pagbili mula sa inisyatiba ng senior.

Ang pakikisalamuha sa mga ganitong uri ng mga pagbabago ay tumatagal ng isang C-suite na may kasabikan upang masuri muli ang mga pamamaraan sa pag-agos at paagusan. Ito ay isang mahabang sistema ng paghatak na nangangailangan ng pag-endorso at pag-suporta ng senior sa administrasyon.

Ang C-suite ay dapat sumang-ayon sa mga patutunguhan ng negosyo sa sentro. Ang ilang mga opisyal ay dapat na i-tap ang pagbabago upang suportahan ang mga gastos, ngunit ang iba ay kailangang maunawaan ang lalong nagnanais na mga paglalakbay, na nangangailangan ng napakadaling mga haka-haka at karagdagang kawani. Halimbawa, ang muling pagdisenyo ng mga ehersisyo sa daloy ng agos o pag-stream ng isang pasilidad ng paggamot na may AI ay isang mas pinalakas na pakikipagsapalaran kaysa sa paggamit ng makabagong ideya upang gawing lehitimo ang ilang mga takdang pamamahala.

Kapag nababagay ang mga patutunguhan sa negosyo, ang senior administration ay magkakaroon ng isang matatag na mensahe ng matatag sa mga kalamangan ng AI. Ang mga organisasyon ng langis at gas ay mga elemento na hinihimok ng proseso. Ang pagbabago ay hindi nagaganap nang mabilis at madalas na nababalik sa pamamagitan ng mga layer ng mga pag-endorso. Ito ay kasunod na makabuluhan na ang mensahe na nagmula sa tuktok na hindi mapag-aalinlangan ay nagtatampok ng mga pakinabang na makukuha ng mga manggagawa.

3) Unahin ang mga indibidwal

Kasama ang mga kinatawan sa pagsisimula ng pakikipagsapalaran ng AI ay makakatulong na ayusin ang mga pagnanasa sa mga patutunguhan ng negosyo.

Ang simulate na intelihensiya ay maaaring magbanta sa ilang mga dalubhasa sa off opportunity na hindi nila iniisip ang paraan kung saan maaaring mapagpasyahan nitong i-update ang kanilang pangkalahatang pag-unawa sa trabaho. Sa mga pagsisiyasat at puwang ng henerasyon, maaaring mabago ng AI ang pagsusuri ng impormasyon na sumusuporta sa mga bagay tulad ng nakalagay sa balbula, mga antas ng presyon o kahit na ang bilis ng siphon. Ang pagtustos na ang nakakapagod na trabaho kasama ang AI ay nagpapahiwatig ng mga manggagawa na makakuha ng mas maraming pagkakataon upang tumutok sa pagtupad at nagkakahalaga ng mga kasama.

Sa partikular, para sa mga pang-agos na manggagawa, halimbawa, ang mga driller, AI at ang data na ibinibigay nito ay maaaring magbigay ng higit na kapansin-pansin

pag-unawa sa kalagayan ng subsurface na kanilang pinagtatrabahuhan. Ang mga pamamaraang ito ng pag-unawa ay nakakuha ng mga pagsisikap na hindi tinatablan ng mileage, at pagkasira ng makina. Bukod dito ay nagpapahiwatig ng hindi gaanong kaguluhan o hindi kasiyahan kapag ang mga pangkat ay nagtatrabaho nang mahigpit na mga timetable.

Ang seguridad ay isa pang isyu na maaaring sumali sa mga manggagawa sa paligid ng AI. Mula sa agos hanggang sa agos, binubuo ng seguridad ang bawat pagpipilian at pamamaraan. Ang negosyo ay ngayon ng pagkuha ng isang pagbaril sa iba’t ibang mga pagsulong, kabilang ang mga self-governing na mga robot, upang maipalagay ang kontrol sa mga kumplikadong aktibidad sa mga mapagkukunan ng dagat. Ang mga ito sa isang pabilog na paraan ay nagpapabuti sa kagalingan ng manggagawa sa pamamagitan ng pagbawas ng kahilingan para sa mga aktibidad ng tao sa mga kondisyon ng pagsubok.

Sa anumang kaso, simula lamang iyon. Karagdagan ang AI at AI ay maaaring posibleng magtaguyod ng mga pangunahing balangkas. Ang pagsubok, gayunpaman, ay talagang nakakakuha ng impormasyon, dahil ang mga makabuluhang pangyayari sa industriya ng langis at gas ay hindi pangkaraniwan. Sa anumang kaso, ang sistematikong butas na iyon ay maaaring mai-load ng mga frameworks na pinasimulan ng isang timpla ng mga modelo na hinihimok ng impormasyon at ang tunay na pag-unawa at kakayahan ng mga manggagawang beterano sa kalusugan.

Naghahanap sa nakaraan

Ang industriya ng langis at gas ay patungo pa rin sa simula ng computerized na paglalakbay nito. Habang iniisip ang tungkol sa kung ano ang inaasahan upang makahanap ng isang mahusay na bilis sa kasalukuyan upang pamahalaan kung ano ang susunod para sa negosyo, dapat tandaan ng awtoridad na ang AI ay walang pagsalang magbabago kung paano ang sigla ay nilikha, inilipat at pinino. Sa anumang kaso, na lumipas ang mga mabilis na pagbabagong ito, maaaring buksan ng AI ang mga bagong bukas na pinto para sa negosyo at kamag-anak.

Sa anumang kaso, para sa negosyo na lubos na maunawaan ang mga bentahe ng AI, hindi ito makalakad sa pag-aalala na nagtaas ang makabagong ideya. Ano pa, iyon ang lugar na malinaw ang mga kaso ng negosyo at ang solidong suporta ng senior na administrasyon ay may mahalagang gawain upang maisagawa. Hindi nila kailangang maging masters ng AI o advanced na mga lokal, gayunpaman kailangan nilang mapagtanto nang sapat upang turuan ang kanilang mga manggagawa sa mga kalamangan at pagbubukas ng AI ay makakatulong na mag-tap sa – para sa indibidwal tulad ng pag-unlad ng negosyo.